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Analytics & Big Data
Security

Big Data revolutioniert die Informationssicherheit

von Klaus Manhart am 24.01.13
Security: Big Data revolutioniert die Informationssicherheit
© Parris Cope_Fotolia

In der heutigen hoch mobilen Arbeitswelt sind herkömmliche Sicherheitskontrollen an den Außengrenzen des Netzwerks veraltet. Sie basieren auf Informationen über vorab identifizierte Bedrohungen. Sicherheitsexperten gehen stattdessen zu intelligenten Sicherheitsmodellen über, die Unternehmen risiko- und kontextbezogen bei der Gefahrenabwehr unterstützen. Damit lassen sich Risiken dynamisch bewerten, große Mengen an Sicherheitsdaten analysieren, Kontrollen jederzeit anpassen und Informationen über Bedrohungen und Angriffe teilen.

Künftig sollen hier Big-Data-Technologien helfen. Laut dem Security Brief „Big Data Fuels Intelligence-Driven Security“ von RSA werden Big-Data-Analysen bis 2015 Sicherheitslösungen wie SIEM (Security Information and Event Management), Netzwerküberwachung, Nutzerauthentifizierung und –autorisierung, Identitätsmanagement, Betrugsermittlung sowie Regierungs-, Risiko- und Compliance-Systeme maßgeblich verändern.

 Die Autoren des Security Briefs gehen davon aus, dass bereits dieses Jahr führende Sicherheitsorganisationen auf kommerzielle Big-Data-Standardlösungen setzen werden. Dieser Trend wird die Herangehensweise an das Thema Sicherheit, Lösungen und Ausgaben in den kommenden Jahren prägen.

Auf längere Sicht wird Big Data auch Sicherheitslösungen wie Anti-Malware, Data Loss Prevention und Firewalls beeinflussen. In den nächsten drei bis fünf Jahren werden Tools zur Datenanalyse zudem weitere Prognosemöglichkeiten und automatisierte Echtzeitüberwachung bieten, heißt es. Frage: Gibt es eigentlich noch einen IT-Bereich, der nicht von Big Data infiltriert wird.

 

Fragen an Experten
Frage erstellt von Besucher am Mi, 21.05.14 um 17:03 Uhr
Mi, 21.05.14 um 17:03 Uhr
Besucher
Data Scientist Ausbildung

Gibt es auch Big Data Ausbildungen außerhalb von Hochschulen. Bieten IT-Firmen wie IBM eine Fortbildung an? mehr >

Mo, 02.06.14 um 13:32 Uhr
Wilfried Hoge
Wilfried Hoge

Die Rolle eines Data Scientists ist nicht klar definiert. Wie beim Begriff Big Data schwingt auch beim Data Scientist eine Menge Hype mit. Der Data Scientist ist zwischen den drei Bereichen IT, Mathematik und Business angesiedelt. Schon alleine daraus wird klar, dass solche Fähigkeiten nur in den seltensten Fällen in einer Person zu vereinen sind. Daher ist das Themenfeld am besten in einem Team abzudecken (Siehe z.B.  Seite 19ff einer Präsentation von Drew Conway auf dem Data Science Day http://datascienceday.files.wordpress.com/2014/05/data_science_day_berlin.pdf). Die IBM ... mehr >

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