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Analytics & Big Data

Stuttgarter Straßenbahnen AG: Mit Software-defined Storage gegen Big Data
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Stuttgarter Straßenbahnen AG Mit Software-defined Storage gegen Big Data von Dr. Dietmar Müller

Auch in Stuttgart fallen bei den öffentlichen Verkehrsmitteln immer mehr Daten an – um die Verkehrsströme besser kontrollieren zu können, setzt die Stuttgarter Straßenbahnen AG (SSB) auf eine IBM Cloud, die von Power Systems, Flash und einer Software-defined-Storage-Infrastrukturlösung gestützt wird. mehr >

IBM BusinessConnect 2014: A New Era of Smart – Vom Sehen zum Verstehen
© IBM
IBM BusinessConnect 2014 A New Era of Smart – Vom Sehen zum Verstehen von Dr. Dietmar Müller

Auf unserer Seite ibmexperts.computerwoche.de finden Sie viele Beiträge und Tipps zu den Themen Big Data & Analytics, Cloud, Mobile und Social Business – genau die Bereiche, die auch die BusinessConnect 2014 heute in der STATION Berlin beleuchtet. mehr >

Umfrage: Ohne Automatisierung kein Erfolg mit Big Data
© Archerix - Fotolia
Umfrage Ohne Automatisierung kein Erfolg mit Big Data von Dr. Dietmar Müller

Insidern ist der Zusammenhang völlig klar – und entsprechend haben sie sich in einer Befragung geäußert: Ohne Automatisierung wird das nix mit Big Data, aber auch Projekte rund um Cloud, Mobile Apps und Consumerization werden ohne Automatisierung keinen Erfolg haben. mehr >

Fragen an Experten
Frage erstellt von Besucher am Di, 05.08.14 um 10:41 Uhr
Di, 05.08.14 um 10:41 Uhr
Besucher
What are the differences between data science,data mining, machine learning, statistics, operations research, and so on?

What are the differences between data science,data mining, machine learning, statistics, operations research, and so on? mehr >

Do, 14.08.14 um 15:14 Uhr
Oliver Oursin
Oliver Oursin

Those topics are often used for very similar topics. However there are differences between then in the way we use those terms.

Data science is often seen as the overarching term for all approaches and techniques to derive relevant and meaningful insights from data. 

Data mining and machine learning are 2 terms for the same approach: There is a business problem to solve (like customer churn) and there is a large data volumes available. Many classic techniques that are known from statistics and BI will not be able to cope with these volumes and ... mehr >

IBM Experten
Oliver Oursin
Falco Dreschau
Karsten Wilhelmus
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